EIPにおけるEFPの可能性

EIP における EFP の可能性の探求：分散型インフルエンス証明（DIP）の統合#

要約
Web3 エコシステムにおいて、インフルエンスは異なるソーシャルネットワークやアプリケーションに分散しており、統一された測定基準とクロスプラットフォームのコンポーザビリティが欠けています。現在のインフルエンス測定システムは中央集権的なデータソースに依存しており、操作されやすく、さまざまな Web3 アプリケーション間での統合が困難です。本論文では、分散型インフルエンス証明（DIP）との EFP の統合の可能性を探求し、Web3 におけるインフルエンスサイロの問題を解決するためにどのように貢献できるかを示します。これは、Ethereum Improvement Proposal（EIP）フレームワークの下で、ソーシャル、DeFi、DAO、NFT エコシステムのための信頼できるインフルエンス測定ベンチマークを提供します。

はじめに#

Web3 エコシステムが発展するにつれて、インフルエンスはブロックチェーン上での個人の地位を決定する重要な要素となっています。分散型ソーシャルネットワーク（例：Warpcast、Lens）や DAO ガバナンスにおいて、ユーザーのインフルエンスはネットワーク内での価値に直接影響を与えます。しかし、現在の Web3 インフルエンスは以下の核心的な問題に直面しています：

クロスプラットフォームインフルエンスサイロ
- 現存する Web3 ソーシャルネットワーク（例：Warpcast、Lens、Farcaster）や分散型アイデンティティ（例：ENS、DID）は、普遍的なインフルエンス測定基準を欠いています。
- 異なるプラットフォームでのユーザーのインフルエンスは移転できず、Web3 インフルエンスのスケーラビリティが制限されています。
非検証性
- 現在の Web3 インフルエンスは主に中央集権的な API（例：The Graph、ソーシャルメディアプラットフォームのデータインターフェース）に依存しており、データの信頼性と検閲耐性を確保することが難しいです。
- インフルエンスアルゴリズムはしばしば単一のプラットフォームによって制御されており、透明性に欠けています。
非コンポーザビリティ
- Web3 インフルエンスはまだ標準を形成しておらず、DeFi、DAO、NFT エコシステムはソーシャルインフルエンスを信用、ガバナンス、または推奨の基盤として活用するのに苦労しています。
- インフルエンスは資産に結びついておらず、ENS ドメインのように取引、賃貸、またはステーキングすることができません。
実世界のアイデンティティとの結びつきの欠如
- インフルエンスの資格情報は実世界のアイデンティティ（例：KYC 検証）に結びつけることが難しく、より高いリスクを伴う金融およびガバナンスシナリオにおける DIP の適用が制限されています。

したがって、DIP（分散型インフルエンス証明）をEFPと統合することで、Web3 エコシステム全体に普遍的に適用可能なクロスプラットフォーム、オンチェーン検証可能、コンポーザブルなインフルエンス基準を作成し、EIP フレームワーク内での適用性を高めることができます。

DIP と統合された EFP の可能性#

インフルエンスマイニングメカニズム#

概念：インフルエンスマイニングは、ユーザーが自分のインフルエンスを高めることでトークン報酬を得ることを可能にする DIP エコシステムの一部です。
メカニズム：貢献値はユーザーのソーシャルネットワーク上でのインタラクション（例：いいね、シェア、コンテンツ作成）に基づいて計算され、DIP トークンがそれに応じて配布されます。
アンチシビル攻撃：ZK 証明とソーシャルグラフ分析を使用して、偽のインタラクションやボットの悪用を防ぎます。
ユースケース：ユーザーはマイニングされた DIP トークンを取引、投票、ガバナンス、またはステーキングしてさらなる利益を得ることができます。

EIP システムにおける EFP の適用#

インフルエンス測定の標準化：DIP インフルエンス計算基準を EIP として提出し、Ethereum エコシステム内の普遍的なプロトコルとします。
スマートコントラクト統合：EFP を DIP と統合することで、DAO ガバナンスや DeFi 信用評価のための標準化されたコンポーネントとして機能し、Web3 経済内の公平性を向上させます。
NFT とインフルエンスの結びつき：DIP に基づいて計算されたインフルエンスは NFT ランキングに使用でき、NFT 資産の価値評価をより透明にします。

将来の展望#

EFP と DIP の統合および EIP システムへの組み込みは、Web3 エコシステム内の公平性と分散化を促進し、インフルエンスを検証可能な資産に変えるでしょう。将来的には、さらなる研究が以下に焦点を当てることができるでしょう：

インフルエンスマイニング：DIP インフルエンスの成長に基づいてユーザーに報酬を与え、Web3 インフルエンスを取引可能な資産に変える。
ZK プライバシー保護：インフルエンスデータのプライバシーを確保し、ユーザーが DIP データを開示するタイミングを選択できるようにする。
クロスチェーン互換性：複数のチェーンをサポートし、より広範なインフルエンス相互運用性を促進する。
DIP インフルエンス市場：ユーザーが DIP インフルエンスを取引、賃貸、またはステーキングできるようにし、インフルエンスを流動資産にし、分散型インフルエンス経済を推進する。
多次元インフルエンススコアリング：DIP 計算基準にコミュニティ貢献、ソーシャルインタラクションの質、クロスプラットフォームインフルエンスなどの異なる次元のインフルエンスを導入し、より包括的な Web3 インフルエンスプロファイルを提供する。

結論#

DIP との統合を通じて EFP を分散型インフルエンス資格情報として提供することで、Web3 にコンポーザブルで検証可能なインフルエンス測定システムをもたらします。これは、ソーシャル、DAO、DeFi、NFT エコシステムに新しい信頼メカニズムを提供し、Web3 インフルエンス経済の成長を促進し、EIP フレームワーク内での普遍的なインフルエンス基準を確立します。

キーワード：EFP、DIP、分散型インフルエンス、Web3、EIP、DAO、NFT、DeFi、ソーシャルアイデンティティ